于泽宽博士先后入选上海市超级博士后，全国创新创业优秀博士后，上海市揽蓄人才计划，复旦大学优秀博士后，省双创领军人才，复旦大学卓学人才等。现任复旦大学生物医学工程与技术创新学院院长助理，复旦大学数字健康与转化校企联合实验室负责人，多项主研项目已完成成果转化，一项成果获得行业协会科技进步二等奖，一项成果获批三类医疗器械注册。曾获首届博士后创新创业大赛金奖、上海市优秀发明赛金奖。指导博士后获得复旦大学博士后创新创业大赛一等奖、研究生获得国家奖学金（2人次）、本科生获得国家奖学金（1人次）、上海市优秀毕业生（2人次）、复旦大学钟良奖学金、中国国际大学生创新大赛（2024）上海赛区金奖、全国铜奖、复旦大学本科生优秀毕业设计等。

1、医学影像人工智能

2、数字健康系统和装备

3、脑机接口

1、上海脑重大疾病智能影像工程中心副主任

2、中国职业健康协会工业防毒专委会委员

3、中国图学学会高级会员

4、中国仪器仪表学会高级会员

2010年9月-2014年6月，中国矿业大学，电气工程与自动化，学士

2014年9月-2019年12月，北京大学，生物医学工程，博士

2019年12月-2022年7月，复旦大学，博士后

2022年7月-2025年4月，复旦大学工程与应用技术研究院，青年副研究员

2025年4月-2025年12月，复旦大学生物医学工程技术创新学院，青年副研究员

2025年12月-至今，复旦大学生物医学工程技术创新学院，副研究员

科研项目：

数字健康与转化校企联合实验室，2026-2029，项目负责人

国家自然科学基金面上项目，《眼-脑老化多标签预警的自适应联邦基础模型优化研究》，2026-2030，项目负责人

复旦大学卓学人才项目，2025-2028，负责人

国家自然科学基金青年项目，《面向粉尘环境诱导脑功能网络异常的智能眼底影像关键预警方法研究》，2021-2024，项目负责人

中煤科工集团常州研究院委托项目，2026-，项目负责人

医院建设项目，临床研究智能体中心，2026-，项目负责人

企业委托项目，智能医疗大模型研发与应用，2026.2-2028.2，项目负责人

淮北市职业病防治院委托项目，2026.2-2028.2，项目负责人

宁夏自治区重点研发计划（社会发展领域），2023.1-2026.5，结题，课题负责人

国家级创业实践项目，融合联邦学习的多疾病智能预警技术的理论研究和系统开发，优秀结题，指导老师

复旦大学原创项目，脑胶质瘤瘤智选粒子放疗技术研究，2021.1-2021.12，结题，项目负责人

工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室开放基金，2021-202，结题，考核优秀，项目负责人

上海脑重大疾病智能影像工程技术研究中心项目，2021.1-2023.6，结题，项目骨干

企业委托项目，CBCT预测口扫点云关键技术研究，2020.7-2022.7，结题，项目负责人

中煤能源集团，深井环境作业人员身心健康智能评估关键技术研究，2024.1-2025.3，结题，项目负责人

莆田兰海核医学中心委托项目，用于重离子放疗的智能脑肿瘤辅助诊断系统，结题，项目负责人

企业委托项目，特种环境作业人员可穿戴生理信号监测预警系统，2024.5-2027.12，在研，项目负责人

成果转化项目，一种基于人工智能的健康数据管理系统，结题，项目负责人

代表性论文：

1.Ye, M., Huangfu, Y., Gao, S., Ren, W., Liu, W., & Yu, Z*. (2026). FedGSCA: Medical federated learning with global sample selector and client adaptive adjuster under label noise.IEEE journal of Biomedical and Health Informatics. 

2.Niu, F., Liu, H., Liang, M., Chen, J., Yu, Z*., & Zhang, L*. (2026). HTCNet: Hierarchical Point-Graph Tooth Point Cloud Completion with Image Assistance.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.

3.Tang, Z., Wong, H. S*., & Yu, Z*. (2023). Privacy-preserving federated learning with domain adaptation for multi-disease ocular disease recognition. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 28(6), 3219-3227.

4.Gao, S., Wang, Y., Yang, J., Ye, M., Liu, W., & Yu, Z*. (2026). TriCSART: Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Triple-Level Contrastive Learning and Selective Active Re-Training.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.

5.Gu, Y., Guan, Y., Yu, Z*., & Dong, B*. (2023). SegCoFusion: An integrative multimodal volumetric segmentation cooperating with fusion pipeline to enhance lesion awareness.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(12), 5860-5871.

6.Hu, M., Li, J., Dong, Y., Zhang, Z., Liu, W., Zhang, P., ... & Yu, Z*. (2025). Mixed-GGNAS: Mixed Search-space NAS based on genetic algorithm combined with gradient descent for medical image segmentation. Expert Systems with Applications, 289, 128338

7.Chen, Y., Wang, Q., Dong, Y., & Yu, Z*. (2026). KANFlow: Efficient Shallow-KAN Flow Matching for Wearable PPG-to-ECG Reconstruction.IEEE Internet of Things Journal. 

8.Chen, R., Nian, F., Cen, Y., Peng, Y., Wang, H., Yu, Z*., & Luo, J*. (2025). L-SSHNN: A Larger search space of Semi-Supervised Hybrid NAS Network for echocardiography segmentation. Expert Systems with Applications, 276, 127084.

9.Zhang P, Dong Y, Yu Z*.(2026).Trans-ViM: Synergistie Integration of Transforner and Vision Mamba for Hierarchical Multi-Label Visual Representation Learning。Engineering Applications of Artificial Intelligence

10.Hu, Y., Zhu, Y., Zhang, T. T., Yu, Z*., Zhang, S., Chen, Y., ... & Liu, Z. (2026). Federated Generation and Fusion for Privacy-Preserving Cross-Domain Optic Disc and Cup Segmentation in IoT-Enabled Healthcare.IEEE Internet of Things Journal.

11.Yu, Z., Ye, M., Yang, J., Chen, W., Fu, W., Zhang, L., ... & Shi, X. (2025). Beta-amyloid deposition increases in the brain with the progression of silicosis: a [18F] AV45 PET study in mice. Environmental Research, 121898.

12.Yang, Y., Fang, X., Li, X., Han, Y., & Yu, Z*. (2025). CDSG-SAM: A cross-domain self-generating prompt few-shot brain tumor segmentation pipeline based on SAM. Biomedical Signal Processing and Control, 100, 106936.

13.Yang, J., Gu, Y., Gao, S., Ren, W., & Yu, Z*. (2025). Fed-GFM-DG: A privacy-preserving framework for fundus image segmentation via generative-based feature generalization and mask-guided aggregation. Biomedical Signal Processing and Control, 106, 107725.

14.Ye, M., Huangfu, Y., Li, Y., & Yu, Z*. (2024, October). SSP-RACL: Classification of Noisy Fundus Images with Self-Supervised Pretraining and Robust Adaptive Credal Loss. In 2024 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS) (pp. 1-5). IEEE.

15.Yang, J., Gu, Y., & Yu, Z*. (2025, October). AIGL: Adaptive Imbalance-to-Generalization Learning for Robust Multi-Label Retinal Disease Classification. In 2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) (pp. 1972-1977). IEEE.

16.He J, J. Zhou, X. Zhai, J. Cao, Y. Huangfu and Yu Z*, A Novel Edge Computing-Enabled fNIRS System with Deep Learning for Real-Time Cognitive Load Assessment, International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV), Bogota, Colombia, 2025, pp. 624-629

本博融通课程：数字健康与隐私保护技术，3学分

本博融通课程：智能医学概论，3学分

生物医学工程

人工智能

电子信息

2026级硕士研究生招生方向：医学影像智能体，特种作业人员脑机接口与控制

与赵兴明教授联合招收数字孪生脑，脑机接口方向的博士生、博士后