医工茶叙·第一期回顾

发布时间:2026-10-30浏览次数:10

为了给本科生创造与专业教师面对面交流的机会,帮助同学们了解相关科研方向以及参与科研的入门路径和研究方法,10月17日,生物医学工程与技术创新学院(简称生医工学院)学生会学术科创部举办了第一期“医工茶叙”活动,邀请生医工学院秦亚杰教授与15名同学进行深入交流。


本次活动以圆桌会的形式展开。秦亚杰老师围绕本科生如何平衡课程与科研、如何选择研究方向、如何看待AI工具辅助学习、如何培养创新思维等问题进行了深入解答。


以下为本期茶叙的精华内容回顾:


一:秦亚杰老师的科研方向

茶叙初始,秦亚杰老师首先介绍了自己的研究方向。他长期从事模拟集成电路与电子系统设计研究,目前的研究方向主要为高性能传感芯片与柔性混合电子系统,课题组的工作覆盖电生理传感、多模态健康监测与机器人传感芯片等交叉领域。并与材料系、高分子系等团队合作,弥补单一学科在工艺集成上的短板。


二:科研起步与方向选择

随后,同学们与秦老师展开了深入交流。针对大多数大一同学关注的科研起步与方向选择问题,秦亚杰老师提出不建议大一新生盲目进入实验室“打酱油”,应先打好课程基础,利用思政实践等载体进行短平快的科研体验,由浅入深。并且科研方法的训练重于具体知识的记忆。应该注重培养文献综述撰写、问题定义、以及可行性验证等能力。


对于方向的选择,秦老师反对频繁更换研究方向,这可能会导致深度不足且影响导师评价。他建议在充分调研后,选定一个方向深入下去。大家不必强求初始的强烈兴趣,只要“不反感”就可以开始。其实,“热爱”往往源于解决难题后的成就感。同时对待热点技术应保持开放和参与感,但不要盲目追逐风口,应在自己擅长的领域做到极致,形成核心竞争力。


三:AI时代下的学习与工具使用

在如今AI时代下同学们针对如何合理使用AI辅助学习提出疑问,对此秦老师认为AI可以辅助编程语法检查和代码生成,降低入门门槛,但不能替代对底层原理的理解。学生应学会利用AI构建思维框架,但必须锻炼出辨别和深入分析的能力,避免过度依赖。


四:团队建设与创新思维

最后,对于创新性思维的培养与科研团队的建设,秦亚杰老师分享了在团队筛选中除了专业能力,导师更看重性格阳光、心理承受能力强、有多样爱好的同学。同时,非常重视团队协作能力,观察学生是否愿意与他人交流讨论、共同解决问题。在跨学科团队中,不同专业背景的人之间存在知识“缝隙”。建议同学们主动去填补这些缝隙,了解交叉学科的基础知识,培养宏观理念和协作能力。


同时,秦老师告诉同学们不要妄自菲薄,认为自己缺乏创新能力。创新的本质并非遥不可及,创新就是做出与现有方案有差异、且能带来更好效果的解决方案。


结语


此次茶叙活动帮助同学们进一步走近科研,打破了“唯知识论”的焦虑。秦老师以自身经历为同学们参与科研提供了很多有益建议,鼓励同学们以问题为导向、由浅入深去体验和参加科研。


第一期“医工茶叙”活动圆满结束,感谢秦亚杰老师的倾囊相授和同学们的积极参与。期待下期再见!